Глава 1     Глава 2     Глава 3   

Структура KXEN Analytic Framework 4


Машина Опорных Векторов KXEN (Support Vector Machine - KSVM) позволяет производить бинарную классификацию. Использование компонента подходит для решения задач, основанных на наборах данных с небольшим количеством наблюдений и большим количеством переменных. Это делает модуль идеальным для решения задач в областях с очень большим количеством размерностей, таких как медицина и биология.

Преимуществом использования данного компонента является возможность решения задач, которые прежде требовали написания специальных программ, с помощью промышленного программного обеспечения.

Структура KXEN Analytic Framework 4

Компонент Анализа Временных Рядов (KXEN Time Series - KTS) позволяет прогнозировать значимые шаблоны и тренды во временных рядах. Используйте накопившиеся хронологические данные для того, чтобы спрогнозировать результаты Преимущество: Появляется возможность подстроиться под повторяющиеся шаблоны Вашего бизнеса и предсказывать сокращения поставок до того как они произойдут.

Структура KXEN Analytic Framework 4

Компонент Экспорта Моделей (KXEN Model Export - KMX) позволяет создавать коды различного типа: SQL, C, VB, SAS, PMML и многих других для встраивания в существующие приложения и бизнес-процессы. Построенная модель в виде кода может быть передана на другую машину для дальнейшего анализа данных в пакетном либо интерактивном режиме.

Преимущество: Использование данного модуля дает возможность производить анализ вновь поступающей информации с помощью модели автономно, вне самой системы моделирования. Это существенно ускоряет внедрение моделей в производственный процесс и не требует создания специальных условий и программ для анализа всей базы данных с помощью модели. Пользователь также может перевести модель на тот язык, который поддерживает его компьютер.