Глава 1     Глава 2     Глава 3   

Специализированное хранилище данных 2


Этот подход предусматривает:

•              простые в использовании эффективные методы извлечения данных из ERP/OLTP-систем, баз данных и других источников без применения микропрограммирования на языке управления данными ERP/OLTP-системы (семейство программных продуктов SAS/ACCESS).

•              высокотехнологичные методы очистки исходных данных и их подготовки для загрузки в хранилище (SAS Data Quality-Cleanse).

•              средства проектирования и администрирования хранилищ данных (SAS/Warehouse Administrator).
•              технологию физического хранения больших объемов данных (SAS Scalable Performance Data Server).

•              методы интеллектуального анализа данных:

o              OLAP-анализа (SAS OLAP Server),

o              эконометрического моделирования и расчета временных рядов (SAS/ETS),

o              исследования операций и оптимизация (SAS/OR),

o              имитационного моделирования (SAS/IML),

o              статистического анализа (SAS/STAT),

o              нейросетевого и других методов углубленного анализа данных (SAS Enterprise Miner).

•              дружественные к пользователю эффективные средства отчетности (SAS/Enterprise Guide, SAS/EIS, SAS/InterNet, AppDevStudio),

•              быстрое получение результата за счет специальной методологии проектирования (SAS/ Rapid Result) и, как следствие,

•              быстрый возврат инвестиций системы коллективного доступа к информационному хранилищу (хранилищу данных) посредством Web-технологий (Web-порталов). Для разработки Web-порталов компания SAS предлагает решение SAS Information Delivery Portal.