Глава 1     Глава 2     Глава 3   

Выводы


В этой лекции мы начали рассматривать этапы процесса Data Mining, в частности, уделили много внимания этапу подготовки данных и их предварительной обработке, подробно остановились на понятии грязных данных и этапах очистки данных.

Внимание, отведенное обсуждению этой проблемы, вызвано необходимостью использования при непосредственном проведении Data Mining максимально полных, точных, своевременных данных, поддающихся интерпретации, т.е. данных высокого качества.

В следующей лекции мы рассмотрим инструменты очистки данных, их сильные стороны и проблемы.

Выводы