Глава 1     Глава 2     Глава 3   

Выбор структуры нейронной сети


Выбор структуры нейронной сети обуславливается спецификой и сложностью решаемой задачи. Для решения некоторых типов задач разработаны оптимальные конфигурации [44, 51, 52].

В большинстве случаев выбор структуры нейронной сети определяется на основе объединения опыта и интуиции разработчика.

Однако существуют основополагающие принципы, которыми следует руководствоваться при разработке новой конфигурации [53]:

1.            возможности сети возрастают с увеличением числа ячеек сети, плотности связей между ними и числом выделенных слоев;

2.            введение обратных связей наряду с увеличением возможностей сети поднимает вопрос о динамической устойчивости сети;

3.            сложность алгоритмов функционирования сети (в том числе, например, введение нескольких типов синапсов -возбуждающих, тормозящих и др.) также способствует усилению мощи НС.

Вопрос о необходимых и достаточных свойствах сети для решения того или иного рода задач представляет собой целое направление нейрокомпьютерной науки. Так как проблема синтеза нейронной сети сильно зависит от решаемой задачи, дать общие подробные рекомендации затруднительно. Очевидно, что процесс функционирования НС, то есть сущность действий, которые она способна выполнять, зависит от величин синаптических связей, поэтому, задавшись определенной структурой НС, отвечающей какой-либо задаче, разработчик сети должен найти оптимальные значения всех переменных весовых коэффициентов (некоторые синаптические связи могут быть постоянными).