Глава 1     Глава 2     Глава 3   

Программное обеспечение для решения задач кластеризации и сегментации


Коммерческие инструменты:

•              ClustanGraphics3, иерархический кластерный анализ "сверху вниз", поддерживаются мощные графические возможности,

•              CViz Cluster Visualization, продукт для анализа наборов данных с большой размерностью, обеспечивает визуализацию наполнения кластеров объектами;

•              IBM Intelligent Miner for Data,  включает два кластерных алгоритма;

•              Neusciences aXi.Kohonen,, ActiveX Control для кластеризации алгоритмом Кохонена, включает Delphi-интерфейс;

•              PolyAnalyst,, предлагает кластеризацию, основанную на алгоритме локализации аномалий (Localization of Anomalies, LA);

•              StarProbe, основан на Web кросс-платформенной системе, включает методы кластеризации, нейронные сети, деревья решений, визуализацию и т.д.;

•              Visipoint. Кластеризация методом Самоорганизующихся Карт Кохонена (Self-Organizing Map clustering) и визуализация.

•              Autoclass C, "обучение без учителя" при помощи Байесовских сетей от NASA, работает из-под операционных систем Unix и Windows;

•              CLUTO  В инструменте реализован набор алгоритмов кластеризации, основанных на разделении данных;

•              Databionic ESOM Tools . Инструмент представлен набором программ для кластеризации, визуализации и классификации, реализован алгоритм ESOM -выходящие самоорганизующиеся карты;

•              MCLUST/EMCLUST . В инструменте реализовано создание кластеров при помощи модельного подхода (model­based) и дискриминантного анализа, иерархическая кластеризация. Программная реализация инструмента -на Фортране с интерфейсом к S-PLUS;

•              PermutMatrix. Программное обеспечение для кластерного анализа, с хорошими графическими возможностями, здесь реализовано несколько методов иерархического кластерного анализа;

•              PROXIMUS . Инструмент для сжатия размерности, кластеризации и обнаружения образцов в дискретных наборах данных;

•              ReCkless является набором кластерных алгоритмов, основанных на концепции k-ближайших соседей. Инструмент перед проведением кластеризации выполняет поиск и идентификацию шумов и выбросов для уменьшения их влияния на результаты кластеризации;

•              Snob , программа кластеризации на основе MML (Minimum Message Length -Минимальная Длина Сообщения);
•              SOM in Excel , реализация метода самоорганизующихся карт Кохонена в Microsoft Excel от Angshuman Saha.