Как видно из перечисленных преимуществ

Как видно из перечисленных преимуществ использования технологии хранилищ данных, большая их часть может существенно упростить, повысить скорость и качественно улучшить процесс Data Mining. Таким образом, комплексное внедрение этих технологий дает разработчикам и пользователям неоспоримые преимущества перед использованием разрозненных баз данных различных информационных систем при создании систем поддержки принятия решений.

Процесс Data Mining является своего рода исследованием. Как любое исследование, этот процесс состоит из определенных этапов, включающих элементы сравнения, типизации, классификации, обобщения, абстрагирования, повторения.

Процесс Data Mining неразрывно связан с процессом принятия решений.

Процесс Data Mining строит модель, а в процессе принятия решений эта модель эксплуатируется.

Рассмотрим традиционный процесс Data Mining. Он включает следующие этапы:

• анализ предметной области;

• постановка задачи;

• подготовка данных;

• построение моделей;

• проверка и оценка моделей;

• выбор модели;

• применение модели;

• коррекция и обновление модели.

В этой лекции мы подробно рассмотрим первые три этапа процесса Data Mining, остальные этапы будут рассмотрены в следующей лекции.