Глава 1     Глава 2     Глава 3   

Иерархический кластерный анализ в SPSS 2


Так, в колонке Cluster Combined можно увидеть порядок объединения в кластеры: на первом шаге были объединены наблюдения 9 и 10, они образовывают кластер под номером 9, кластер 10 в обзорной таблице больше не появляется. На следующем шаге происходит объединение кластеров 2 и 14, далее 3 и 9, и т.д.

В колонке Coefficients приведено количество кластеров, которое следовало бы считать оптимальным; под значением этого показателя подразумевается расстояние между двумя кластерами, определенное на основании выбранной меры расстояния.

 В нашем случае это квадрат евклидова расстояния, определенный с использованием стандартизированных

•              Z-шкалы (Z-Scores). Из значений переменных вычитается их среднее, и эти значения делятся на стандартное отклонение.

•              Разброс от -1 до 1. Линейным преобразованием переменных добиваются разброса значений от -1 до 1.
•              Разброс от 0 до 1. Линейным преобразованием переменных добиваются разброса значений от 0 до 1.
•              Максимум 1. Значения переменных делятся на их максимум.

•              Среднее 1. Значения переменных делятся на их среднее.

•              Стандартное отклонение 1. Значения переменных делятся на стандартное отклонение.

Кроме того, возможны преобразования самих расстояний, в частности, можно расстояния заменить их абсолютными значениями, это актуально для коэффициентов корреляции. Можно также все расстояния преобразовать так, чтобы они изменялись от 0 до 1.