ВЫВОД ОСТАТКА
При помощи этой части отчета мы можем видеть отклонения каждой точки от построенной линии регрессии. Наибольшее абсолютное значение остатка в нашем случае
1
|
9,610909091
|
-0,610909091 -1,528044662
|
2
|
7,305454545
|
-0,305454545 -0,764022331
|
3
|
11,91636364
|
0,083636364 0,209196591
|
4
|
14,22181818
|
0,778181818 1,946437843
|
5
|
16,52727273
|
0,472727273 1,182415512
|
6
|
18,83272727
|
0,167272727 0,418393181
|
7
|
21,13818182
|
-0,138181818 -0,34562915
|
8
|
23,44363636
|
-0,043636364 -0,109146047
|
9
|
25,74909091
|
-0,149090909 -0,372915662
|
10
|
28,05454545
|
-0,254545455 -0,636685276
|
- 0,778, наименьшее - 0,043. Для лучшей интерпретации этих данных воспользуемся графиком исходных данных и построенной линией регрессии, представленными на
8.3. Как видим, линия регрессии достаточно точно "подогнана" под значения исходных данных.