штраф за отсутствие путевого листа 2017 | малина проверить баланс | где в сыктывкаре можно купить зеленый кофе

    Глава 1     Глава 2     Глава 3   

Понятие Машинного обучения


Единого определения машинного обучения на сегодняшний день нет.

Машинное обучение можно охарактеризовать как процесс получения программой новых знаний. Митчелл в 1996 году дал такое определение: "Машинное обучение - это наука, которая изучает компьютерные алгоритмы, автоматически улучшающиеся во время работы".

Одним из наиболее популярных примеров алгоритма машинного обучения являются нейронные сети.

Искусственный интеллект - научное направление, в рамках которого ставятся и решаются задачи аппаратного или программного моделирования видов человеческой деятельности, традиционно считающихся интеллектуальными.

Термин интеллект (intelligence) происходит от латинского intellectus, что означает ум, рассудок, разум, мыслительные способности человека.

Соответственно, искусственный интеллект (AI, Artificial Intelligence) толкуется как свойство автоматических систем брать на себя отдельные функции интеллекта человека. Искусственным интеллектом называют свойство интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека.

Каждое из направлений, сформировавших Data Mining, имеет свои особенности. Проведем сравнение с некоторыми из них.

Сравнение статистики, машинного обучения и Data Mining

•              Статистика

o             Более, чем Data Mining, базируется на теории.

o             Более сосредотачивается на проверке гипотез.

•              Машинное обучение

o             Более эвристично.

o             Концентрируется на улучшении работы агентов обучения.

•              Data Mining.

o             Интеграция теории и эвристик.

o             Сконцентрирована на едином процессе анализа данных, включает очистку данных, обучение, интеграцию и визуализацию результатов.

Понятие Data Mining тесно связано с технологиями баз данных и понятием данные, которые будут подробно рассмотрены в следующей лекции.