Молекулярная генетика и генная инженерия

В молекулярной генетике и генной инженерии выделяют отдельное направление Data Mining, которое имеет название анализ данных в микро-массивах (Microarray Data Analysis, MDA). Подробно с применением Microarray Data Analysis можно ознакомиться в [22].

Некоторые применения этого направления:

• ранняя и более точная диагностика;

• новые молекулярные цели для терапии;

• улучшенные и индивидуально подобранные виды лечения;

• фундаментальные биологические открытия.

Примеры использования Data Mining - молекулярный диагноз некоторых серьезнейших заболеваний; открытие того, что генетический код действительно может предсказывать вероятность заболевания; открытие некоторых новых лекарств и препаратов.

Основные понятия, которыми оперирует Data Mining в областях "Молекулярная генетика и генная инженерия" - маркеры, т.е. генетические коды, которые контролируют различные признаки живого организма.

На финансирование проектов с использованием Data Mining в рассматриваемых сферах выделяют значительные финансовые средства.